Doctorat
Equipe : Bioinformatique
Le Linked Data à l'université : la plateforme LinkedWiki
Début le 01/10/2014
Direction : COHEN-BOULAKIA, Sarah
Ecole doctorale : ED STIC 580
Etablissement d'inscription : Université Paris-Saclay
Lieu de déroulement :
Soutenue le 25/01/2019 devant le jury composé de :
Président :
Philippe Pucheral
Rapporteurs :
Christian Dan Vodislav
Cédric Du Mouza
Examinateurs :
Anne Doucet
Khalid Belhajjame
Directrice de thèse :
Sarah Cohen-Boulakia
Co-Directeur de thèse :
Serge Abiteboul
Activités de recherche :
- Intégration de données et de connaissances
- Gestion de données du Web
- Algorithmes pour les grands volumes de données distribuées
Résumé :
Le Center for Data Science de l’Université Paris-Saclay a déployé une plateforme compatible avec le Linked Data en 2016. Or, les chercheurs rencontrent face à ces technologies de nombreuses difficultés. Pour surmonter celles-ci, une approche et une plateforme appelée LinkedWiki, ont été conçues et expérimentées au-dessus du cloud de l’université (IAAS) pour permettre la création d’environnements virtuels de recherche (VRE) modulaires et compatibles avec le Linked Data. Nous avons ainsi pu proposer aux chercheurs une solution pour découvrir, produire et réutiliser les données de la recherche disponibles au sein du Linked Open Data, c’est-à-dire du système global d’information en train d’émerger à l’échelle du Web. Cette expérience nous a permis de montrer que l’utilisation opérationnelle du Linked Data au sein d’une université est parfaitement envisageable avec cette approche. Cependant, certains problèmes persistent, comme (i) le respect des protocoles du Linked Data et (ii) le manque d’outils adaptés pour interroger le Linked Open Data avec SPARQL. Nous proposons des solutions à ces deux problèmes. Afin de pouvoir vérifier le respect d’un protocole SPARQL au sein du Linked Data d’une université, nous avons créé l’indicateur SPARQL Score qui évalue la conformité des services SPARQL avant leur déploiement dans le système d’information de l’université. De plus, pour aider les chercheurs à interroger le LOD, nous avons implémenté le démonstrateur SPARQLets-Finder qui démontre qu’il est possible de faciliter la conception de requêtes SPARQL à l’aide d’outils d’autocomplétion sans connaissance préalable des schémas RDF au sein du LOD.
Pour en savoir plus: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02003672
