Doctorat
Equipe : Intelligence Artificielle et Systèmes d'Inférence
Distribution de logiciels libres dans un environnement pair-à-pair
Début le 01/10/2004
Direction :
[Dan Vodislav]
Ecole doctorale :
Etablissement d'inscription : vide
Lieu de déroulement : CNAM, INRIA Saclay (Gemo)
Soutenue le 24/11/2008 devant le jury composé de :
Isabelle COMYN-WATTIAU Bernard LANG
Elisabeth MURISASCO
François BANCILHON
Michel SCHOLL
Dan VODISLAV
Activités de recherche :
- Optimisation
Résumé :
L'objectif des travaux de recherche présentés dans cette thèse est l'optimisation des mécanismes de distribution de logiciels libres auprès de la communauté des développeurs et utilisateurs. Nous avons conçu un nouveau système de diffusion de contenu à grande échelle, fondé sur une architecture pair-à-pair (P2P), offrant des fonctionnalités telles que la publication de contenu, des mécanismes d'abonnement et de notification, l'indexation et l'interrogation des métadonnées et le téléchargement de contenu. Nous proposons un modèle de données structuré, annoté avec des métadonnées, sur lequel s'appuie un système avancé de gestion de contenu. L'architecture du système est décentralisée et tous les pairs (publieurs, miroirs ou clients) participent au processus de distribution. Notre solution répond à un besoin spécifique dans la gestion des gros logiciels libres et offre une alternative plus flexible et qui passe à l'échelle
comparée aux mécanismes de diffusion actuels. L'implémentation logicielle s'appuie sur l'intégration de plusieurs sous-systèmes existants (un index distribué pour la gestion des métadonnées et une plate-forme de diffusion basée sur du clustering de contenu et multicast) dans un système global, qui propose d'une manière transparente pour l'utilisateur toutes les fonctionnalités de distribution de contenu. La réalisation du système s'est concrétisée dans un prototype qui a été évalué dans un déploiement expérimental pour la diffusion du logiciel Mandriva Linux.
